Trend 5: ठूलो मोडेल सक्षम ककपिट, स्मार्ट ककपिटको लागि नयाँ युद्धक्षेत्र
ठूलो मोडेलले बौद्धिक ककपिटलाई गहिरो विकास दिनेछ
ठूला मोडेल टेक्नोलोजीलाई आत्मसात् गर्नु एक व्यापक र द्रुत रूपमा गठन हुने सहमति होबुद्धिमान वाहन उद्योग। ChatGPT को आगमन पछि, अभूतपूर्व स्तरको ठूला-स्तरीय मोडेल उत्पादनले जीवनका सबै क्षेत्रबाट व्यापक ध्यान आकर्षित गरेको छ, र उद्योगले नयाँ औद्योगिक क्रान्तिको नेतृत्व गर्दै द्रुत रूपमा विकास गरेको छ।
एक स्मार्ट ककपिट ठूला मोडेलहरूको लागि राम्रो सुरूवात बिन्दु हुनेछ। वर्तमानमा, बुद्धिमान केबिन, एक उच्च स्वचालित र जानकारीयुक्त वातावरणको रूपमा, धेरै संख्यामा डाटा जानकारी र सेवा परिदृश्यहरू छन् जुन खनन र प्रयोग गर्न सकिन्छ, जुन प्राविधिक आविष्कार र बौद्धिक सवारीहरूको प्रतिस्पर्धाको मुख्य क्षेत्रहरू मध्ये एक हो।
ठूलो मोडेलले कारमा आवाज सहायकको थप सही पहिचान र समझ प्रदान गर्दछ
धेरै कार कम्पनीहरूले ठूलो मोडेल बोर्डिङ हासिल गर्न वाक् पहिचान प्रविधिमा भर पर्छन्। ठूला मोडेल टेक्नोलोजी उत्पादनहरूमा ChatGPT सँग स्पष्ट संवाद प्रकार्य र सहायक विशेषताहरू भएकाले, यसमा इन्टेलिजेन्ट केबिनमा रहेको आवाज सहायक मोड्युलमा उच्च स्तरको अनुकूलन क्षमता छ।
पहिले,ठूला मोडेलहरू थप सटीक र सहज वाक् पहिचान प्रदान गर्नुहोस्।
दोस्रो, ठूला मोडेलहरूमा ज्ञान भण्डारण र बलियो अर्थगत समझ क्षमता हुन्छ।
थप रूपमा, मानव भाषा अभिव्यक्ति र भावना अनुकरण गरेर, ठूलो मोडेल कार आवाज सहायक थप प्राकृतिक र मैत्री बनाउन सक्छ।
ठूलो मोडेलले बौद्धिक ककपिटलाई गहिरो मल्टिमोडल अन्तरक्रिया दिन्छ
बहु-मोडल ठूलो मोडेल टेक्नोलोजीले भ्वाइस, भिजन, र टच जस्ता विभिन्न प्रकारका डेटालाई व्यापक रूपमा प्रशोधन गर्न सक्छ, र अटोमोटिभ क्षेत्रमा बुद्धिमानी ककपिटको अनुप्रयोगलाई थप विस्तार गर्न सक्छ।
वाक् पहिचान र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा, ठूला मोडेलहरूले अधिक सटीक वाक् पहिचान कार्यहरू प्रदान गर्न सक्छन्।
भिजुअल पहिचान र छवि प्रशोधनको क्षेत्रमा, ठूलो मोडेलले गहिरो शिक्षा र कम्प्युटर भिजन टेक्नोलोजी मार्फत ककपिटमा छवि डेटाको विश्लेषण र प्रशोधन गर्न सक्छ, चालकको अनुहारको भाव, इशाराहरू र अन्य गैर-मौखिक अन्तरक्रियात्मक संकेतहरू पहिचान गर्न सक्छ, र तिनीहरूलाई रूपान्तरण गर्न सक्छ। सम्बन्धित आदेश र प्रतिक्रिया।
स्पर्श धारणा र प्रतिक्रियाको सन्दर्भमा, ठूलो मोडेलले सिट सेन्सर डेटा र कम्पन संकेतहरू जस्ता स्पर्श धारणा जानकारीको विश्लेषण गरेर सीटको प्रतिक्रिया क्षमतालाई अझ बढाउन सक्छ।
बहु-मोडल ठूलो मोडल टेक्नोलोजीले केबिन भित्र र बाहिर विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरू फ्यूज गर्दछ, विभिन्न प्रकारका डेटाको विश्लेषण र संश्लेषण गर्दछ, यात्रु र चालकहरूको आवश्यकतालाई चौतर्फी रूपमा महसुस गर्छ, र व्यावसायिक सेवाहरू प्रदान गर्दछ।
ठूला मोडेलहरूले थप व्यक्तिगत, बुद्धिमानी ककपिट अनुभव चलाउँछन्
बुद्धिमान केबिनले हजारौं व्यक्तिगत अनुकूलित सेवाहरूको प्रयोग मार्फत प्रदान गर्दछAI ठूला मोडेलहरू।
वाक् पहिचान निजीकरण
मनोरञ्जन प्रणाली निजीकरण
चालक सहायता को निजीकरण
ठूलो मोडेलले स्मार्ट केबिनलाई थप कार्यात्मक बनाउँछ
इन्टेलिजेन्ट केबिन वातावरणीय नियन्त्रण कार्य: AI ठूलो मोडेलले ककपिटको वास्तविक तापक्रम, आर्द्रता र हावाको अवस्था बुझ्नको लागि तापक्रम र आर्द्रता सेन्सरहरू, वायु गुणस्तर मनिटरहरू र अन्य डेटाहरू एकीकृत गर्नेछ।
बुद्धिमान केबिन स्वास्थ्य व्यवस्थापन प्रकार्य: यात्रुको व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा र केबिन वातावरण जानकारी संयोजन गरेर, AI भव्य मोडेलहरूले व्यक्तिगत स्वास्थ्य व्यवस्थापन समाधानहरू प्रदान गर्न सक्छन्।
इन्टेलिजेन्ट केबिन मनोरञ्जन र सूचना सेवा प्रकार्य: AI ठूलो मोडेलले ऐतिहासिक रेकर्ड र प्रयोगकर्ता प्राथमिकता जानकारी संयोजन गर्न व्यक्तिगत संगीत, चलचित्र, भिडियो र अन्य मनोरञ्जन सिफारिसहरू प्रदान गर्न सक्छ।
सवारी साधनको अवस्था अनुगमन र मर्मत कार्य:AI ठूलो मोडेल केबिन मर्मत दक्षता सुधार गर्न वाहन अवस्था निगरानी प्रणाली सक्षम बनाउँछ।
ठूला मोडलहरूलाई इन्टेलिजेन्ट क्याबिनहरूमा पूर्ण रूपमा जडान गर्न अझै धेरै कठिनाइ र चुनौतीहरू छन्
ठूला मोडेलहरूले उच्च कम्प्युटिङ पावर आवश्यकताहरूलाई चुनौती दिन आवश्यक छ
बौद्धिक ककपिटमा ठूलो मोडेल पहुँचको लागि कम्प्युटिङ पावर समर्थनको स्तरमा अझै ठूलो चुनौतीहरू छन्।
(१) ठूला गहिरो सिकाइ मोडेलहरूमा सामान्यतया अरबौं वा दसौं अरबौं प्यारामिटरहरू हुन्छन्, र उद्यमहरूलाई ठूलो प्रशिक्षण कम्प्युटिङ शक्ति प्राप्त गर्न अझ गाह्रो हुन्छ।
(२) ठूला मोडेल अनुप्रयोगहरूलाई उच्च क्लाउड कम्प्युटिङ पावर समर्थन चाहिन्छ।
(3) ठूला मोडेलहरूको लागि अन-बोर्ड कम्प्युटिङ पावरको माग पनि उल्लेखनीय रूपमा बढेको छ।
एल्गोरिथ्म विकास पनि ठूलो मोडेल बोर्डिङ को कठिनाई हो
ठूलो मोडेल पहुँच बुद्धिमान ककपिटमा उच्च एल्गोरिथ्म विकास आवश्यकताहरू छन्।
पहिलो, बहु-मोडल अन्तरक्रियाले एल्गोरिथ्म प्रविधिको लागि उच्च आवश्यकताहरू अगाडि राख्छ। मल्टिमोडल अन्तरक्रियाहरूले ठूला भोल्युमहरू, उच्च गुणस्तर, र थप विविध डेटा परिचय दिन्छ, र त्यसैले मोडेल प्रदर्शन, सामान्यीकरण, र प्रतिक्रिया गति सुधार गर्न एल्गोरिथ्म विकास र हार्डवेयर कन्फिगरेसनलाई अनुकूलन गर्न आवश्यक छ।
दोस्रो, एल्गोरिथ्म विकासको लक्ष्य ड्राइभिङको समयमा डेटा जानकारीको वास्तविक-समय, स्थिरता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्नु हो।
गोपनीयता एक शीर्ष प्राथमिकता हो
स्मार्ट केबिनहरू र प्रयोगकर्ता डेटाको जटिलता बढ्दै जाँदा, गोपनीयता र सुरक्षा मुद्दाहरू फोकसमा आउनेछन्। ठूलो मोडेल टेक्नोलोजीको अनुप्रयोगले बहु-मोडल गहिरो अन्तरक्रियाको लागि बहु-सेन्सर डेटा प्रयोग गर्न बुद्धिमान ककपिटलाई सक्षम बनाउँछ।
ककपिटमा ठूला मोडेलहरूको अनुप्रयोगलाई बहु-च्यानल डाटा सुरक्षा चाहिन्छ। कारमा ठूला मोडलहरू अझ राम्रो बनाउनको लागि गोपनीयता र सुरक्षाको बारेमा उपभोक्ता सरोकारहरूलाई सम्बोधन गर्न आवश्यक छ।
कार कम्पनीहरूले सक्रिय रूपमा केबिनमा ठूला मोडेलहरूको अवतरणलाई बढावा दिइरहेका छन्
अटोमोटिभ इन्टेलिजेन्ट रूपान्तरणको सामान्य प्रवृत्ति अन्तर्गत, कार कम्पनीहरूले बुद्धिमान ककपिटमा प्रवेश गर्न ठूला मोडेलहरू राखेका छन्। कार कम्पनीहरूले, आंशिक रूपमा तिनीहरूको आफ्नै अनुसन्धान र विकासको माध्यमबाट, र आंशिक रूपमा टेक्नोलोजी कम्पनीहरूसँगको सहकार्यमा, बौद्धिक क्याबिनहरूमा ठूला मोडेलहरूको पहुँचलाई बढावा दिएका छन् र बौद्धिक वाहन अपग्रेडहरूको विकासलाई बढावा दिएका छन्।
Trend six : ARHUD द्रुत गतिमा छ र स्मार्ट कारहरूको लागि नयाँ स्क्रिन बन्ने अपेक्षा गरिएको छ
ARHUD ले सुरक्षित र धनी स्मार्ट कार ड्राइभिङ र अन्तरक्रिया अनुभवहरू सक्षम बनाउँछ
इन-वेहिकल HUD एक प्रविधि हो जसले ड्राइभिङ जानकारी प्रस्तुत गर्दछ। HUD हेड-अप डिस्प्लेको संक्षिप्त नाम हो, त्यो हो, हेड-अप प्रदर्शन प्रणाली।
ARHUD, जसले समृद्ध जानकारी प्रदर्शन र गहिरो बौद्धिक ड्राइभिङ अनुभव ल्याउँछ, सवारी साधन HUD को भविष्यको विकास दिशा बन्नेछ।
बौद्धिक ड्राइभिङ र बुद्धिमान ककपिटको निरन्तर गहिरो विकासको पृष्ठभूमिमा, ARHUD यसको ठूलो इमेजिङ डिस्प्ले क्षेत्र, थप अनुप्रयोग अनुभव परिदृश्यहरू, र समृद्ध र गहिरो भएका कारण भविष्यमा प्राविधिक विकास प्रवृत्ति र वाहन HUD को अन्तिम रूप बन्नेछ। मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया र सहायक ड्राइभिङ अनुभव।
परम्परागत HUD को तुलनामा, ARHUD सँग फराकिलो इमेजिङ क्षेत्र र राम्रो प्रदर्शन क्षमता छ।
यद्यपि परम्परागत CHUD र WHUD ले ड्राइभिङ जानकारी प्रोजेक्ट गर्न सक्छ र ड्राइभरहरूको ड्यासबोर्डमा तल हेर्ने फ्रिक्वेन्सीलाई एक निश्चित हदसम्म घटाउन सक्छ, तिनीहरूको सार अझै पनि सवारीको केन्द्रीय नियन्त्रण र उपकरण डेटाको सरल माइग्रेसन हो, जसले उपभोक्ताहरूको बढ्दो माग पूरा गर्न सक्दैन। बुद्धिमान ककपिट र बुद्धिमान ड्राइभिङ अनुभव।
इन-वेहिकल HUD द्रुत लोकप्रियताको अवधिमा छ, र विकास संरचना ARHUD तिर दोहोरिँदैछ।
माग बृद्धि र प्राविधिक प्रगति जस्ता बहु कारकहरूले संयुक्त रूपमा ARHUD उद्योगको द्रुत विकासलाई चलाउँछन्।
ARHUD को द्रुत विकासलाई ड्राइभ गर्न धेरै कारकहरू सँगै काम गर्छन्। मानिसले ग्रहण गरेको जानकारीको लगभग 80% दृष्टिबाट प्राप्त हुन्छ। सवारी साधन HUD को एक अद्यावधिक र अधिक उन्नत विकास रूप को रूप मा, ARHUD ले भर्चुअल जानकारी लाई वास्तविक दृश्यहरु संग समृद्ध जानकारी प्रदर्शन र गहिरो मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया बुद्धिमान ड्राइभिङ अनुभव ल्याउन को लागी एकीकृत गर्दछ।
माग पक्षमा, ARHUD ले थप सहज "मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया" अनुभव प्रदान गर्दछ, र उपभोक्ताहरू तिर्नको लागि बलियो व्यक्तिपरक इच्छुकता छन्। उपभोक्ताको मागको स्तरवृद्धिसँगै, कारहरूको अनुभूति "ढुवानी साधन" बाट "निजी तेस्रो स्थान" मा परिवर्तन भएको छ, र कारहरूलाई बलियो अन्तरक्रियात्मक विशेषताहरू पनि दिइएको छ।
पोस्ट समय: जनवरी-22-2024